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隨著現在科技發展越來越快，數據滲透到了日常生活的各方面。我們常用的手機、各類手環、手機 APP 等產品每分每秒都在產生具有潛在商業價值的龐大數據庫。
商業分析的工作就是利用定量分析、數據管理、數據可視化、預測建模、數據挖掘、預測模擬等技術將這些看似雜亂無章的數據轉變成潛在商機，並通過數據呈現來優化企業的商業決策。
根據麥肯錫全球研究所的最新報告：“未來企業提升創新、競爭力和生產效益的核心就是大數據。在未來的 2-3 年間，僅美國商業分析師的人才缺口就高達 10 萬人。
現今新興的商業分析是著重在 Data 和 Reporting。以往只能透過傳統的決策模型或案例分析，今日可以從數據中獲得更多的洞見。因此被視為非常有潛力的學科。
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BA 的課程通常都有三大領域，分別是：Descriptive、Predictive 和 Prescriptive。
Descriptive 是所謂的敘述性統計分析，著重在使用統計方法對 Historical Data 進行分析。簡單的平均數、標準差、中位數、分布狀態這種即是 Descriptive Analytics。
預測型分析（Predictive），通常會使用機器學習的方式拿已有的資料建立對未來的預測。所謂的人工智慧（Artificial Intelligence）和資料探勘（Data Mining）即是此類分析的同義詞。
Prescriptive 則是最後一個階段，除了分析過去、預測未來，還需要有方法去達成最佳的決策。通常會使用最優化（Optimization）和模擬（Simulation）等工具做為協助。
? 課程描述
使用分析工具並從數據中獲取洞察力。本課程向學生展示商業中常用的數據分析工具，並提出架構分析過程來影響商業策略和實施的方式。
課程中將會使用的分析工具包含：
✅ 軟體表格功能和公式運用
✅ 樞紐分析表
✅ 智慧自動化平台和程式
✅ 記憶體內運算與雲端運算服務
✅ 數據可視化
✅ 預測分析
? 主要課程結果
完成本課程您將能夠：
✅ 看懂數據世界的分析趨勢
✅ 將複雜的資訊運用表格和公式來呈現
✅ 應用不同的軟體來呈現出複雜的資訊
✅ 將複雜的數據分析結果轉為圖表形式呈現
✅ 將商務信息轉化為分析子組件，並透過應用軟體的工具來呈現
✅ 使用記錄的代碼和軟體語法自動化既定流程
